개념
방향 그래프의 노드를 '방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열하는 것'
알고리즘 수행 과정
- 진입차수가 0인 노드를 큐에 넣는다.
- 큐가 빌 때까지 다음의 과정을 반복한다.
- 큐에서 원소를 꺼내 해당 노드에서 출발하는 간선을 그래프에서 제거한다.
- 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣는다.
- 진입차수(Indegree): 특정한 노드로 '들어오는' 간선의 개수 (= 나를 가리키는 화살의 개수)
코드
from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline
# 노드, 간선 개수
v,e = map(int, input().split())
# 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
indegree = [0] * (v+1)
# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 그래프 초기화
graph = [[] for i in range(v+1)]
# 방향 그래프의 모든 간선 정보 입력
for _ in range(e):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b) # a -> b
# 진입차수 1 증가
indegree[b] += 1
# 위상 정렬 함수
def topology_sort():
result = [] # 결과를 담을 리스트
q = deque()
# 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입(1부터 v까지 체크)
for i in range(1, v+1):
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
# q가 빌 때까지 진행
while q:
now = q.popleft()
result.append(now)
# now와 연결된 노드들의 진입차수-1
for i in graph[now]:
indegree[i] -= 1
# 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
for i in result:
print(i, end=' ')
topology_sort()
시간 복잡도
노드와 간선을 모두 확인 O(V+E)
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